Feline sarcoma‐related protein expression correlates with malignant aggressiveness and poor prognosis in renal cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Feline sarcoma-related protein (Fer) is a ubiquitously expressed non-receptor protein tyrosine kinase associated with proliferation in various cancer cells. However, no reports have described the pathological roles and prognostic value of Fer expression in renal cell carcinoma (RCC). We investigated Fer expression in three RCC cell lines (ACHN, Caki-1, and Caki-2) and in normal tubule cells (HK-2) by immunoblotting. Fer expression was highest in ACHN cells, with Caki-1 showing intermediate levels and Caki-2 showing low levels, and was undetectable in HK-2. RNA interference was therefore used to assess the effects of Fer knockdown in ACHN. Knockdown of Fer expression was found to inhibit RCC cell proliferation and colony formation. Immunohistochemical analysis of 131 human RCC tissues (110 conventional, 11 chromophobe, and 10 papillary) investigated relationships between Fer expression and clinicopathological features, including cancer cell proliferation, apoptosis, and prognostic value for survival. In human tissues, Fer expression was significantly higher in cancer cells than in normal tubules. In addition, expression levels correlated with cancer cell proliferation, but not with apoptosis. Multivariate analysis indicated associations of Fer expression with pT stage, tumor grade, and metastasis (P < 0.001). Fer expression was also prognostic for cause-specific survival according to multivariate analysis (hazard ratio, 3.89; 95% confidence interval, 1.02-14.84, P = 0.047). Fer expression correlates with RCC cell proliferation both in vitro and in vivo, and with tumor progression and survival. This represents useful information for discussing the pathological and clinical significance of Fer in RCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».