Redesigning a Resident Program Evaluation to Strengthen the Canadian Residency Education Accreditation System
Notice bibliographique
Résumé
Accreditation is an essential tool to ensure quality postgraduate medical education (PGME) in Canada (also known as residency or graduate medical education in the United States). Residents participate in the accreditation process of residency training programs in Canada primarily through three steps: completing a resident program evaluation (RPE), meeting with the surveyors during on-site visits, and participating as members of the surveyor team.The author first provides a brief description of the current state of the Canadian PGME system, examining how it connects to the existing accreditation system for residency training programs. The article describes the process that was undertaken to develop and implement a new set of RPEs informed by medical education principles, as well as the development of a new information package about the accreditation process for residents.Through a multistage, consultative and iterative process, a draft RPE was developed and reviewed by various groups and was eventually implemented at a full on-site survey. At each stage, the feedback was used to further refine and revise the RPE before moving to a subsequent stage. These consultations were to ensure both face and content validity of the tools.This new RPE is one component of a new accreditation survey package that will be used to determine the residents' perspectives on their training program and to educate them on the importance of accreditation in ensuring quality PGME.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,183 | 0,163 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».