Differences in cardiovascular mortality rates among hemodialysis patients in the United States and Japan: The importance of background cardiovascular mortality
Notice bibliographique
Résumé
Mortality rates among hemodialysis patients differ greatly among the United States, Europe, and Japan and it has been hypothesized that this is mainly due to differences in practice patterns. Results from the international DOPPS study, however, indicate that differences in practice patterns among the United States, Japan, and Europe are small and not alone explanatory for the differences in mortality rates. Ethnic variability in predisposition to atherosclerotic cardiovascular disease in the general population may lead to significant differences in background cardiovascular mortality in the United States, Japan, and Europe. It is our hypothesis that cardiovascular mortality in dialysis patients is to a great extent dependent on cardiovascular background mortality of the general population. We are currently studying the relationship between all-cause and cardiovascular death rates in countries worldwide using the WHO database. Preliminary data from 35 countries show that all-cause and cardiovascular death rates differ significantly among regions, with Eastern European countries reporting four- to sevenfold higher death rates than Asian countries. A strong linear relationship between cardiovascular and all-cause death rates is observed among these countries. The next step of our study will be to compare country-specific cardiovascular death rates of dialysis populations with those of the respective general populations. Ethnic differences in cardiovascular morbidity and mortality may be explained by genetic variability based upon polymorphism of genes involved in the pathogenesis of atherosclerosis and myocardial infarction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».