The Effect of PPAR Agonists on the Migration of Mature and Immature Eosinophils
Notice bibliographique
Résumé
PPARγ agonists can either enhance or inhibit eosinophil migration, which is a sum of directional migration (chemotaxis) and random cell movement (chemokinesis). To date, the effects of PPAR agonists on chemokinesis have not been examined. This study investigates the effects of PPARα, δ, and γ agonists on eosinophil migration and chemokinesis. Eosinophils purified from blood of atopic donors were preincubated with rosiglitazone (PPARγ agonist), GW9578 (PPARα agonist), GW501516 (PPARδ agonist), or diluent. The effects of PPAR agonists were examined on eosinophil chemokinesis, eotaxin-induced migration of eosinophils, and migration of IL-5Rα+ CD34+ cells. Expressions of CCR3, phospho-p38, phospho-ERK, and calcium release were also measured in eosinophils after rosiglitazone treatment. Low concentrations of rosiglitazone, but not GW9578 or GW501516, increased chemokinesis of eosinophils (P = 0.0038), and SDF-1α-induced migration of immature eosinophils (P = 0.0538). Rosiglitazone had an effect on eosinophil calcium flux but had no effect on expression of CCR3 or phosphorylation of p38 or ERK. In contrast, high concentrations of rosiglitazone inhibited eosinophil migration (P = 0.0042). The effect of rosiglitazone on eosinophil migration and chemokinesis appears to be through modification of calcium signaling, which alludes to a novel PPAR-mediated mechanism to modulate eosinophil function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».