MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2067931894 · doi:10.9876/sim.v18i3.482

The impact of Software Process Maturity on Software Project Performance: The Contingent Role of Software Development Risk

2013· article· en· W2067931894 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCairn.info · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Engineering Techniques and Practices
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware developmentPersonal software processTeam software processSoftware development processSoftware project managementComputer scienceSoftware peer reviewSoftware Engineering Process GroupProcess managementSoftware engineeringSoftware constructionSoftwareEngineeringOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite growing efforts to improve software development processes, recurring concerns about software project performance remain largely present. The rate of software development project failure rate has been routinely documented in information systems (IS) research (Wallace, 2004; El-Masry and Rivard, 2010). The management of software development projects is often marked by inadequate planning, a poor grasp of the overall development process, and no clear management framework, even as the focus in software development shifts from a technology perspective to a more process-centric view (Slaughter, 2006). To address such concerns few CMM-based studies have examined the benefits and direct impact of software process maturity on software project performance but with mixed results. The present paper attempts to systematically examine the contingent role of software development risk on the impact of software process maturity level on software project performance. Guided by risk-based perspective in Software Engineering and CMM-based framework, an exploratory model was developed and tested. The premise of this paper is that software development risk plays a contingent role in the relationship between software process maturity and software project performance. Drawing on a sample of 107 organizations that have undergone official CMM appraisals, the results of partial least squares analysis of the data reveal initial evidence that (1) a positive effect of software process maturity level on software project performance while underscoring the negative effect of software development risk on software project performance, and (2) more importantly, the findings show that software development risk plays a contingent role software process maturity level on software project performance. For researchers, the integration of software development risk can provide a much needed linkage in the three fundamental constructs of CMM. From a managerial perspective, in order to foster a better software project performance, IS project leaders and managers should strongly emphasize devising effective software development risk assessment since a variation of this construct’s level may strengthen or weaken the relationship between software development process maturity and software project performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle