Natural History of Cervical Papilloma Virus Infection in Systemic Lupus Erythematosus — A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To ascertain the incidence, cumulative prevalence, persistence, and clearance of human papilloma virus (HPV) infection in patients with systemic lupus erythematosus (SLE), and to assess the risk factors for the acquisition and persistence of HPV infection. METHODS: One hundred forty-four patients with SLE were evaluated at 6-month intervals for up to 3 years. At each visit, a Pap test, a test for HPV DNA, and clinical assessment were performed. RESULTS: The cumulative prevalence of HPV infection increased significantly (12.5% at baseline to 25.0% after 3 years; p = 0.006). Regarding type-specific HPV infection, 18.8% patients experienced 68 incident infections. The cumulative prevalence of high-risk HPV infection (11.1% at baseline to 20.8% after 3 years; p = 0.02) and multiple HPV infection also increased significantly (6.9% at baseline to 16.7% after 3 years; p = 0.009). Half (33/68, 48.5%) of the incident infections persisted for >or= 6 months. Overall, 29/32 (90.6%) of the preexisting infection and 10/68 (14.7%) of the incident infections were cleared. Independent risk factors associated with incident HPV infection included younger age at first sexual intercourse (p = 0.025) and baseline Systemic Lupus International Collaborating Clinics score >or= 1 (p = 0.038). Independent risk factor associated with persistent HPV infection included preexisting HPV infection (p = 0.04) and multiple HPV infection during first incident infection (p = 0.02). CONCLUSION: High frequency of persistent HPV infection, especially high-risk and multiple HPV infection, may explain why squamous intraepithelial lesions occurred frequently in patients with SLE. Patients with high inflammatory burden are at risk of acquiring HPV infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».