Effects of high‐γ‐linolenic acid canola oil compared with borage oil on reproduction, growth, and brain and behavioral development in mice
Notice bibliographique
Résumé
Previous research in rats and mice has suggested that gamma-linolenic acid (GLA) derived from borage oil (BO: 23% GLA) may be an appropriate source for increasing levels of long-chain n-6 FA in the developing brain. Recently, transgenic technology has made available a highly enriched GLA seed oil from the canola plant (HGCO: 36% GLA). The first objective of this study was to compare the effects of diets containing equal levels of GLA (23%) from either BO or HGCO on reproduction, pup development, and pup brain FA composition in mice. The second objective was to compare the effects of the HGCO diluted to 23% GLA (GLA-23) with those of undiluted HGCO containing 36% GLA (GLA-36). The diets were fed to the dams prior to conception and throughout pregnancy and lactation, as well as to the pups after weaning. The behavioral development of the pups was measured 12 d after birth, and anxiety in the adult male offspring was assessed using the plus maze. The findings show that despite equivalent levels of GLA, GLA-23 differed from BO in that it reduced pup body weight and was associated with a slight increase in neonatal pup attrition. However, there were no significant effects on pup behavioral development or on performance in the plus maze. An increase in dietary GLA resulted in an increase in brain 20:4n-6 and 22:4n-6, with a corresponding decrease in 22:6n-3. Again, despite their similar levels of GLA, these effects tended to be larger in GLA-23 than in BO. In comparison with GLA-23, GLA-36 had larger effects on growth and brain FA composition but no differences with respect to effects on reproduction and behavioral development. These findings suggest that the HGCO can be used as an alternative source of GLA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».