New selective estrogen and androgen receptor modulators
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The present review focuses on the most significant recent findings regarding selective estrogen receptor modulators (SERMs) and selective androgen receptor modulators (SARMs). SERMs, which interact with estrogen receptor-alpha and estrogen receptor-beta in multiple tissues, continue to generate clinical interest in potential applications in as many disorders as the tissues in which the two known receptors are found. SARMs have been demonstrated to have fewer clinical applications to date, but continue to be investigated for use in multiple disorders in which androgen receptor modulation is likely to be important. Both types of compounds hold great promise for therapeutic use in multiple hormonal disorders involving tissue-specific effects mediated by estrogen or androgen receptors. RECENT FINDINGS: Although SERMs have been available for clinical use for 50 years, recent investigation has focused on large randomized clinical trials for newer indications of older agents or smaller clinical trials of newer agents with improved clinical activity and reduced side effects in specific tissues. In particular, the large, prospective, randomized, controlled, multiyear Study of Tamoxifen and Raloxifene and Raloxifene Use in the Heart clinical trials have recently shown interesting similarities and differences between tamoxifen and raloxifene in estrogen-responsive tissues. Lasofoxifene and arzoxifene are two newer SERMs that have recently been demonstrated to improve bone mineral density and lower serum cholesterol values compared with older SERMs in smaller clinical trials. SARMs are a newer category of drug still being investigated mostly at the basic and preclinical level, with fewer clinical trials available for review. SARMs are currently being investigated mostly for use in prostate cancer at different stages but hold promise for multiple other applications. SUMMARY: Recent clinical trials indicate that SERMs are useful in treatment of disorders of bone and mineral metabolism and breast cancer and in reduction of cardiovascular risk factors. SARMs offer important benefits for management of prostate cancer at different stages, as well as other disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».