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Enregistrement W2067944243 · doi:10.1186/1471-2164-11-191

Development of a SNP resource and a genetic linkage map for Atlantic cod (Gadus morhua)

2010· article· en· W2067944243 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensAtlantic School of TheologyGenome CanadaUniversité Sainte-Anne
Organismes subventionnairesGenome AtlanticDalhousie UniversityGenome CanadaAtlantic Canada Opportunities AgencyMcGill University
Mots-clésBiologySingle-nucleotide polymorphismGeneticsMinor allele frequencyGadusAtlantic codSNP genotypingExpressed sequence tagSNPLoss of heterozygosityAlleleGeneGenotypeFisheryGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Atlantic cod (Gadus morhua) is a species with increasing economic significance for the aquaculture industry. The genetic improvement of cod will play a critical role in achieving successful large-scale aquaculture. While many microsatellite markers have been developed in cod, the number of single nucleotide polymorphisms (SNPs) is currently limited. Here we report the identification of SNPs from sequence data generated by a large-scale expressed sequence tag (EST) program, focusing on fish originating from Canadian waters. RESULTS: A total of 97976 ESTs were assembled to generate 13448 contigs. We detected 4753 SNPs that met our selection criteria (depth of coverage > or = 4 reads; minor allele frequency > 25%). 3072 SNPs were selected for testing. The percentage of successful assays was 75%, with 2291 SNPs amplifying correctly. Of these, 607 (26%) SNPs were monomorphic for all populations tested. In total, 64 (4%) of SNPs are likely to represent duplicated genes or highly similar members of gene families, rather than alternative alleles of the same gene, since they showed a high frequency of heterozygosity. The remaining polymorphic SNPs (1620) were categorised as validated SNPs. The mean minor allele frequency of the validated loci was 0.258 (+/- 0.141). Of the 1514 contigs from which validated SNPs were selected, 31% have a significant blast hit. For the SNPs predicted to occur in coding regions (141), we determined that 36% (51) are non-synonymous. Many loci (1033 SNPs; 64%) are polymorphic in all populations tested. However a small number of SNPs (184) that are polymorphic in the Western Atlantic were monomorphic in fish tested from three European populations. A preliminary linkage map has been constructed with 23 major linkage groups and 924 mapped SNPs. CONCLUSIONS: These SNPs represent powerful tools to accelerate the genetic improvement of cod aquaculture. They have been used to build a genetic linkage map that can be applied to quantitative trait locus (QTL) discovery. Since these SNPs were generated from ESTs, they are linked to specific genes. Genes that map within QTL intervals can be prioritized for testing to determine whether they contribute to observed phenotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,738
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle