Enhanced scrubbing of chlorinated compounds from air streams
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper addresses an investigation of mass transfer issues associated with an innovative hybrid process to treat air streams containing chlorinated organics. Three target compounds [dichloromethane (DCM), carbon tetrachloride (CT) and tetra chloroethylene (PCE)] we re evaluated to assess a range of chemical and physical properties. Vegetable oil was found to be an effective scrubbing solution in removing the target compounds from the air streams and was employed in continuous flow tests of a bench‐scale countercurrent packed co lumn. Removal efficiencies approached 90% for all three target compounds with gas‐liquid flow ratios less than 200. A gas‐liquid mass transfer model was developed and compared to the existing Onda correlations, to characterize mass transfer under various operating conditions when water and vegetable oil were employed as scrubbing solutions. It was found that the Onda correlations did not fit the experimental data of vegetable oil very well. The existing Onda correlations we re modified by assuming that the gas phase resistance was controlling mass transfer. In order to enhance mass transfer from the oil phase to an aqueous phase a liquid‐liquid contacting reactor was proposed. The results of the liquid‐liquid reactor suggested that mass transfer could be achieved for compounds that were not highly hydrophobic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».