The Isolation of Nucleic Acids from Fixed, Paraffin-Embedded Tissues–Which Methods Are Useful When?
Notice bibliographique
Résumé
Museums and pathology collections around the world represent an archive of genetic material to study populations and diseases. For preservation purposes, a large portion of these collections has been fixed in formalin-containing solutions, a treatment that results in cross-linking of biomolecules. Cross-linking not only complicates isolation of nucleic acid but also introduces polymerase "blocks" during PCR. A wide variety of methods exists for the recovery of DNA and RNA from archival tissues, and although a number of previous studies have qualitatively compared the relative merits of the different techniques, very few have undertaken wide scale quantitative comparisons. To help address this issue, we have undertaken a study that investigates the quality of nucleic acids recovered from a test panel of fixed specimens that have been manipulated following a number of the published protocols. These include methods of pre-treating the samples prior to extraction, extraction and nucleic acid purification methods themselves, and a post-extraction enzymatic repair technique. We find that although many of the published methods have distinct positive effects on some characteristics of the nucleic acids, the benefits often come at a cost. In addition, a number of the previously published techniques appear to have no effect at all. Our findings recommend that the extraction methodology adopted should be chosen carefully. Here we provide a quick reference table that can be used to determine appropriate protocols for particular aims.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».