Measuring Chronic Patients’ Feelings of Being a Burden to their Caregivers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Burden on caregivers has been extensively studied, but the patient's own feelings of being a burden have rarely been examined. Such feelings may lead to distress and can complicate relations with the caregiver. This report describes the development and preliminary validation of a scale to measure patient-perceived burden. MATERIALS AND METHODS: A conceptual framework and scale items were derived from previous literature and from qualitative interviews with patients and health professionals. Following content validity and item clarity analyses, a 25-item scale was developed. This was then administered in a construct validation to 100 outpatients undergoing hemodialysis. RESULTS: Discriminant validity coefficients showed that burden scores were independent of age, education, and time on dialysis. Convergent analyses showed modest correlations with the number of comorbid conditions (r = 0.20, P < 0.04), functional status (r = 0.26, P < 0.01), physical function (r = 0.30, P < 0.01), and mental health (r = 0.39, P < 0.01). Alpha internal consistency was 0.92 and factor analyses revealed a single main factor. A 10-item abbreviation (alpha = 0.85) is therefore proposed. CONCLUSION: The self-perceived burden scale shows promise as a measure to identify patients in emotional distress due to feelings of being a burden on others, and as an outcome measure in intervention studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle