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Enregistrement W2067967098 · doi:10.1002/elps.200600031

Electrokinetic transport of charged solutes in micro‐ and nanochannels: The influence of transverse electromigration

2006· article· en· W2067967098 sur OpenAlex
Xiangchun Xuan, Dongqing Li

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueElectrophoresis · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrokinetic phenomenaElectromigrationChemical physicsDispersion (optics)ElectrophoresisTransverse planeStreaming currentDiffusionElectro-osmosisMaterials scienceChemistryAnalytical Chemistry (journal)MechanicsNanotechnologyThermodynamicsChromatographyComposite materialOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The accurate prediction of electrokinetic migration velocity and dispersion is crucial to separating electrophoretically charged solutes in micro- or nanochannels. In this paper, we investigate numerically the influence of transverse electromigration (TEM) on the solute electrokinetic transport in a series of micro- and nanochannels. The TEM, often ignored in previous studies, is demonstrated to significantly affect the solute migration velocity in nanochannels and the electrokinetic dispersion in microchannels. This is because the TEM can force either positively charged solutes into or negatively charged solutes out of the electrical double layer that forms adjacent to the negatively charged channel wall and contains the velocity gradients. Analytical solutions are also derived for characterizing the electrokinetic transport of charged solutes in nanochannels, which has been validated to be in good agreement with the numerical simulation. Moreover, we demonstrate that the proposed analytical formula for the solute migration velocity actually applies to channels of any size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle