Analysis and management of resistance to chemotherapeutants in salmon lice, <i>Lepeophtheirus salmonis</i> (Copepoda: Caligidae)
Notice bibliographique
Résumé
In Northern Europe and Canada, the salmon louse, Lepeophtheirus salmonis (Krøyer), seriously affects the marine phase of salmon production. Although the problem is long-standing, the development of sustainable methods of pest management has been unable to keep pace with the intensification of production, leading to large-scale reliance on very few chemotherapeutants. This runs the risk of selecting for genetically determined resistance in target organisms. There are many examples of similar evolutionary adaptations in arthropod pests of arable crops, livestock and human health. Several hundred pest species are now documented as being resistant to one or more chemical classes of insecticides and acaricides. Many of these compounds are identical or closely related to ones currently employed against salmon lice. It is, therefore, opportune to consider what lessons have been learnt from contending with resistance in terrestrial organisms, the implications for sustainable use of chemotherapeutants in aquaculture, and the potential for developing effective resistance management strategies. An EU-funded project named SEARCH (QLK2-CT-2000-00809) has been initiated to explore in more detail the diagnosis, incidence, dynamics and management of resistance to chemotherapeutants in L salmonis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».