Catalyzed Light Hydride Nanomaterials Embedded in a Micro-Channels Hydrogen Storage Container
Notice bibliographique
Résumé
Activated alloys synthesized by arc-melting were examined as catalysts for improving the hydrogen sorption characteristics of nanostructured magnesium hydride, proposed as a reversible hydrogen storage material. The MgH(2)-catalyst absorbing materials were prepared by ball milling of pure MgH(2) with hydrided Zr(47)Ni(53), Zr(9)Ni(11), and other alloys investigated. The nanostructured MgH(2)-intermetallic systems were tested at 250 degrees C and catalyst addition of eutectoid Zr(47)Ni(53) resulted in the fastest desorption time and highest initial desorption rate. The catalyzed Mg-hydride with activated Zr(9)Ni(11) and Zr(7)Ni(10) phases showed fast desorption kinetics. Moreover, the results demonstrated that the composition of dispersed Zr(x)Ni(y)catalysts has a strong influence on the amount of accumulated hydrogen and desorption rate of Mg-nanocomposite. Part two covers advanced micro-channels hydrogen storage module design based on the results of semi-empirical computer simulations of heat and mass transfers in the container. The micro-channels reservoir concept offers many advantages over the conventional metal hydride hydrogen storage system. It is a micro-structured system that can pack a lot of power into a small space and dissipate effectively the heat of the sorption reactions. This review summarizes recent patents related to CNTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».