Catalyzed Light Hydride Nanomaterials Embedded in a Micro-Channels Hydrogen Storage Container
Notice bibliographique
Résumé
Activated alloys synthesized by arc-melting were examined as catalysts for improving the hydrogen sorption characteristics of nanostructured magnesium hydride, proposed as a reversible hydrogen storage material. The MgH(2)-catalyst absorbing materials were prepared by ball milling of pure MgH(2) with hydrided Zr(47)Ni(53), Zr(9)Ni(11), and other alloys investigated. The nanostructured MgH(2)-intermetallic systems were tested at 250 degrees C and catalyst addition of eutectoid Zr(47)Ni(53) resulted in the fastest desorption time and highest initial desorption rate. The catalyzed Mg-hydride with activated Zr(9)Ni(11) and Zr(7)Ni(10) phases showed fast desorption kinetics. Moreover, the results demonstrated that the composition of dispersed Zr(x)Ni(y)catalysts has a strong influence on the amount of accumulated hydrogen and desorption rate of Mg-nanocomposite. Part two covers advanced micro-channels hydrogen storage module design based on the results of semi-empirical computer simulations of heat and mass transfers in the container. The micro-channels reservoir concept offers many advantages over the conventional metal hydride hydrogen storage system. It is a micro-structured system that can pack a lot of power into a small space and dissipate effectively the heat of the sorption reactions. This review summarizes recent patents related to CNTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».