Prognostic Role of Platelet to Lymphocyte Ratio in Solid Tumors: A Systematic Review and Meta-Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inflammation influences cancer development and progression. An elevated platelet to lymphocyte ratio (PLR), a marker of inflammation, has been linked to poor prognosis in several malignancies. Here, we quantify the prognostic impact of this biomarker. METHODS: A systematic review of databases was conducted to identify publications exploring the association of blood PLR and overall survival (OS) in solid tumors. Data were pooled in a meta-analysis. Pooled HRs for OS by disease group and by PLR cutoff groups were computed and weighted using generic inverse-variance and random-effect modeling. RESULTS: Twenty studies comprising 12,754 patients were assessed. Cutoffs for PLR defining risk groups ranged from 150 to 300 and were dichotomous (12 studies; group 1) or split into three groups (<150/150-300/>300, 8 studies; group 2). Higher PLR was associated with significantly worse OS in group 1 [HR = 1.87; 95% confidence interval (CI, 1.49-2.34); P < 0.001] and with a nonsignificant association in group 2 (HR per higher category = 1.21; 95%CI, 0.97-1.50; P = 0.10). The size of effect of PLR on OS was greater for metastatic disease (HR[group 1] = 2.0; 95% CI, 1.6-2.7; HR[group 2] = 1.6; 95% CI, 1.1-2.4) than for early-stage disease (HR[group 1] = 1.5; 95% CI, 1.0-2.2; HR[group 2] = 1.0; 95% CI, 0.8-1.3). A significant association was observed for colorectal, hepatocellular, gastroesophageal, ovarian, and pancreatic carcinoma in group 1 and for colorectal cancers in group 2. CONCLUSION: A high PLR is associated with worse OS in various solid tumors. Further research of its regulation and relevance in daily practice is warranted. IMPACT: PLR is a readily available and inexpensive biomarker with independent prognostic value in solid tumors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle