Human neutrophils interact with both 6-sulfo LacNAc+ DC and NK cells to amplify NK-derived IFNγ: role of CD18, ICAM-1, and ICAM-3
Notice bibliographique
Résumé
The role of neutrophils as key players in the regulation of innate and adaptive immune responses is increasingly being recognized. We report that human neutrophils establish a network with both natural killer (NK) cells and 6-sulfo LacNAc(+) dendritic cells (slanDCs), which ultimately serves to up-regulate NK-derived interferonγ (IFNγ). This network involves direct reciprocal interactions and positive amplification loops mediated by cell-derived cytokines. Accordingly, we show that after lipopolysaccharide + interleukin-2 (IL-2) or IL-15/IL-18 stimulation, neutrophils directly interact with and potentiate the activity of both slanDCs and NK cells. On the one hand, neutrophils augment the release of IL-12p70 by slanDCs via a CD18/ intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1) interaction that stimulates activated NK cells to produce IFNγ. IFNγ further potentiates the interaction between neutrophils and slanDCs and the release of slanDC-derived IL-12p70, thus creating a positive feedback loop. On the other hand, neutrophils directly co-stimulate NK cells via CD18/ICAM-3, leading to the production of IFNγ. Colocalization of neutrophils, NK cells, and slanDCs, as well as of IL-12p70 and IFNγ, in inflamed tissues of Crohn disease and psoriasis provides strong evidence for a novel cellular and cytokine cooperation within the innate immune system in which neutrophils act as amplifiers of NK cell/slanDC-mediated responses.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».