Human neutrophils interact with both 6-sulfo LacNAc+ DC and NK cells to amplify NK-derived IFNγ: role of CD18, ICAM-1, and ICAM-3
Notice bibliographique
Résumé
The role of neutrophils as key players in the regulation of innate and adaptive immune responses is increasingly being recognized. We report that human neutrophils establish a network with both natural killer (NK) cells and 6-sulfo LacNAc(+) dendritic cells (slanDCs), which ultimately serves to up-regulate NK-derived interferonγ (IFNγ). This network involves direct reciprocal interactions and positive amplification loops mediated by cell-derived cytokines. Accordingly, we show that after lipopolysaccharide + interleukin-2 (IL-2) or IL-15/IL-18 stimulation, neutrophils directly interact with and potentiate the activity of both slanDCs and NK cells. On the one hand, neutrophils augment the release of IL-12p70 by slanDCs via a CD18/ intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1) interaction that stimulates activated NK cells to produce IFNγ. IFNγ further potentiates the interaction between neutrophils and slanDCs and the release of slanDC-derived IL-12p70, thus creating a positive feedback loop. On the other hand, neutrophils directly co-stimulate NK cells via CD18/ICAM-3, leading to the production of IFNγ. Colocalization of neutrophils, NK cells, and slanDCs, as well as of IL-12p70 and IFNγ, in inflamed tissues of Crohn disease and psoriasis provides strong evidence for a novel cellular and cytokine cooperation within the innate immune system in which neutrophils act as amplifiers of NK cell/slanDC-mediated responses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».