Glaucoma Aqueous Drainage Device Erosion Repair With Buccal Mucous Membrane Grafts
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Glaucoma aqueous drainage devices are important and effective in the management of recalcitrant glaucoma. One complication of this procedure is erosion and exposure of the tube or plate. Strategies to re-cover glaucoma aqueous drainage devices in such cases have met with variable success. The majority of these interventions use conjunctiva for superficial coverage. However, conjunctiva can be in limited supply, and subject to reerosion. METHODS: In this report, we discuss the use of oral buccal mucous membrane in combination with a lamellar corneal patch graft for repair of 3 exposed tubes, 2 plates, and a pars plana clip. Mean time to exposure was 4.8 years. Five eyes from 4 patients are presented and the surgical technique is described. RESULTS: Buccal membrane repairs were considered a surgical success in 5 out of 6 cases (83%) with mean follow-up of 1.5 years. CONCLUSIONS: We advocate the use of buccal membrane in the repair of glaucoma aqueous drainage device tube/plate erosions in patients for whom local conjunctiva is of variable quality or limited supply. Advantages of this procedure and tissue option are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».