MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2067989254 · doi:10.4067/s0718-221x2015005000021

Phytosanitation of mountain pine beetle infected lodgepole pine using dielectric fields at radio frequencies

2015· article· es· W2067989254 sur OpenAlexafffund
Ciprian Lazarescu, Colette Breuil, Stavros Avramidis

Notice bibliographique

RevueMaderas Ciencia y tecnología · 2015
Typearticle
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMountain pine beetlePinus contortaPine forestForestryEnvironmental scienceRadio signalGeographyRadio frequencyBiologyEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As an environmentally friendly alternative to chemical treatment, this research aimed to establish whether dielectric heating at high frequency of infested lodgepole pine (Pinus contorta) boards and logs, obtained from the mountain pine beetle devastated forests of British Columbia, can result in wood free of living fungi, nematodes and insects. The sample set contained 230 boards, 50x150 and 50x100 mm2 in cross-section and 20 logs, 200-300 mm in diameter; all tested specimens were roughly one meter long. The intention was to test the efficiency of two temperature/time combinations: 56ºC for 30min and 60ºC for 15min that were identified in past works as effective phytosanitary combinations. Data showed that both permutations eradicated all infestation levels and types. The electric field power density per treatment cycle ranged from 23 to 50 kW/m3 and the total heating cycle varied from 42 to 116 minutes for all pest and wood type combinations tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaderas Ciencia y tecnologíaMême sujetForest Insect Ecology and ManagementTravaux en français237 207