The effect of bee pollen on secretion activity, markers of proliferation and apoptosis of porcine ovarian granulosa cells in vitro
Notice bibliographique
Résumé
The general objective of this in vitro study was to examine the effect of bee pollen on the release of insulin-like growth factor I (IGF-I) and steroid hormone progesterone, and expression of markers of proliferation (PCNA) and apoptosis (caspase-3) in porcine ovarian granulosa cells. Concentrations of IGF-I and progesterone were determined by RIA method and expression of PCNA and caspase-3 by immunocytochemistry. Bee pollen addition at the dose of 10 ng/mL significantly (P<0.05) inhibited IGF-I release by porcine ovarian granulosa cells. This growth factor was not influenced by 100 and 1000 ng/mL doses of bee pollen. Progesterone release by cells was not influenced by bee pollen addition at the doses of 10, 100 and 1000 ng/mL as used in our study. Similarly expression of PCNA and caspase-3 was not affected by bee pollen addition. The present study shows dose-dependent regulation of IGF-I by experimental bee pollen addition in vitro. Progesterone release, expression of PCNA and caspase-3 in porcine ovarian granulosa cells was not induced by pollen. Our results contribute to new insights regarding the possible effect of bee pollen on IGF-I release, which is important for regulation of porcine ovarian functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».