Complex social housing reduces food neophobia in dairy calves
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Animals are often reluctant to consume novel feeds. Research suggests that social housing can reduce fearfulness in animals. The aim of this study was to test the prediction that social housing reduces food neophobia in dairy calves. Beginning immediately at birth, Holstein bull calves were either reared individually (n=18) or in a complex social group with other calves and cows (n=18). In food neophobia tests, calves were exposed to 2 identical buckets, one empty and the other filled with a novel food (chopped hay in trial 1 and chopped carrots in trial 2). Calves were tested for 30 min/d on 3 consecutive days starting at 70 d of age. Regardless of the type of food, socially housed calves consumed more of the novel feed compared with individually housed calves. In trial 1, intake of hay as fed averaged 35 ± 6 versus 18 ± 6 g/d for socially versus individually housed calves. In trial 2, intake of chopped carrots as fed averaged 27 ± 6 versus 6 ± 6 g/d for socially versus individually housed calves, respectively. Social rearing decreased the latency to eat the novel feed. Calves housed in a complex social group began eating the hay after 1:23 ± 1:13 versus 3:58 ± 1:10 min:s for individually housed calves. Latency to begin eating the chopped carrots averaged 3:09 ± 1:17 versus 6:38 ± 1:13 min:s for socially versus individually housed calves. Treatment had no effect on time spent eating, latency to approach the food bucket or the empty bucket in either trial, or on time spent manipulating the empty bucket. These results indicate that housing dairy calves in a complex social group reduces food neophobia. More generally, this study contributes to a series of studies showing that calves raised in more complex social environments may be better able to transition to other changes in their environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle