Market segmentation in the cell phone market among adolescents and young adults
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this study is to investigate the existence of inter-market market segments in the adolescents' and young adults' cell phone product-market in Finland, United Arab Emirates, Canada, China, and New Zealand. Drawing upon cell phone feature preferences criteria cited by Işıklar and Buyuközkan, the existence of inter-market market segments using these feature preferences as the cluster variate was examined. Design/methodology/approach – Using a survey questionnaire, data was gathered from 403 high school and 892 undergraduate students in Finland, UAE, China, Canada and New Zealand. Findings – The results of the study suggest the inter-market market segments do exist in the countries of this study, but their existence varies to some degree by country. Originality/value – An important implication of the research is the existence of the five inter-market segments among the adolescents and young adults in the five countries was established. Consequently, the inter-market segments extend over the borders. The five inter-market segments exist in all country markets except in New Zealand, which included only four segments. These five segments also appear to be unique and large enough in size, which are the key requirements in terms of successful segmentation, and thus warrant the development of unique products, services and marketing programs for the segments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».