The internalized stigma experienced by members of a mental health advocacy group in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although there is a growing literature on internalized stigma from the developed world, very little research has been conducted in developing countries such as South Africa. Therefore, the purpose of this study was to describe the internalized stigma experienced by members of a mental health advocacy group in South Africa and relationships between self-stigma and other constructs, namely, empowerment, perceived devaluation and discrimination. METHODS: Self-administered questionnaires measuring respondents reported levels of internalized stigma, empowerment and perceived devaluation and discrimination were distributed to all the members of the South African Depression & Anxiety Group (SADAG) by post and via email. Of the 850 members invited to participate, 142 members of SADAG completed the questionnaire. Pearson correlations were computed and multiple regression analyses were carried out to analyse the data. RESULTS: The highest reports of stigma were for stigma resistance (mean = 2.9), alienation (mean = 2.47) and perceived discrimination (mean = 2.24). Low levels of stereotype endorsement (mean = 1.77) and social withdrawal (mean = 1.22) were reported. Although respondents often felt that the public held negative attitudes towards individuals suffering with a mental illness (perceived devaluation and discrimination scale (PDD), mean = 2.95), a majority of respondents reported high levels of empowerment (mean = 3.0) and self-efficacy (mean = 2.47). After controlling for socio-demographic factors, higher scores on the PDD were associated with social withdrawal and having experienced discrimination. CONCLUSION: Internalization of stigma, disempowerment and loss of self-esteem are not inevitable consequences for all individuals with a mental illness. Nevertheless, perceived stigma is significantly associated with social withdrawal and experienced discrimination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».