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Enregistrement W2068020412 · doi:10.1177/0363546505283460

The Effects of Medialization and Anteromedialization of the Tibial Tubercle on Patellofemoral Mechanics and Kinematics

2006· article· en· W2068020412 sur OpenAlexaff
Arun J. Ramappa, Maria Apreleva, Fraser Harrold, Peter G. Fitzgibbons, David R. Wilson

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTubercleCadaveric spasmKinematicsPatellaFacet (psychology)SubluxationAnatomyBiomechanicsOrthodonticsKnee JointMedicinePhysicsSurgeryGeologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medialization and anteromedialization of the tibial tubercle are used to correct patellar subluxation in adults. PURPOSE: To compare the effects of the 2 osteotomies on patellofemoral joint contact pressures and kinematics. STUDY DESIGN: Controlled laboratory study. METHODS: Tibial tubercle osteotomies were performed on 10 cadaveric human knees. The knees were tested between 0 degrees and 90 degrees of flexion while dynamic patellofemoral joint contact pressure and kinematic data were simultaneously obtained. Four conditions were tested: normal knee alignment, simulated increased Q angle, postmedialization of the tibial tubercle, and postanteromedialization of the tubercle. RESULTS: An increased Q angle laterally translated the patella, shifted force to the lateral facet, and increased patella contact pressures. Both medialization and anteromedialization partially corrected the abnormal contact pressures. Medialization partially corrected the shift of force to the lateral facet induced by an increased Q angle, whereas the anteromedialization could not. Both medialization and anteromedialization corrected the patella maltracking. CONCLUSION: Medialization and anteromedialization are equivalent in their ability to correct abnormal patellar mechanics and kinematics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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