A Comprehensive Analysis of Small-Passerine Fatalities from Collision with Turbines at Wind Energy Facilities
Notice bibliographique
Résumé
Small passerines, sometimes referred to as perching birds or songbirds, are the most abundant bird group in the United States (US) and Canada, and the most common among bird fatalities caused by collision with turbines at wind energy facilities. We used data compiled from 116 studies conducted in the US and Canada to estimate the annual rate of small-bird fatalities. It was necessary for us to calculate estimates of small-bird fatality rates from reported all-bird rates for 30% of studies. The remaining 70% of studies provided data on small-bird fatalities. We then adjusted estimates to account for detection bias and loss of carcasses from scavenging. These studies represented about 15% of current operating capacity (megawatts [MW]) for all wind energy facilities in the US and Canada and provided information on 4,975 bird fatalities, of which we estimated 62.5% were small passerines comprising 156 species. For all wind energy facilities currently in operation, we estimated that about 134,000 to 230,000 small-passerine fatalities from collision with wind turbines occur annually, or 2.10 to 3.35 small birds/MW of installed capacity. When adjusted for species composition, this indicates that about 368,000 fatalities for all bird species are caused annually by collisions with wind turbines. Other human-related sources of bird deaths, (e.g., communication towers, buildings [including windows]), and domestic cats) have been estimated to kill millions to billions of birds each year. Compared to continent-wide population estimates, the cumulative mortality rate per year by species was highest for black-throated blue warbler and tree swallow; 0.043% of the entire population of each species was estimated to annually suffer mortality from collisions with turbines. For the eighteen species with the next highest values, this estimate ranged from 0.008% to 0.038%, much lower than rates attributed to collisions with communication towers (1.2% to 9.0% for top twenty species).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».