Developing broadband sources for optical coherence tomography
Notice bibliographique
Résumé
Optical coherence tomography (OCT) is an emerging medical diagnostic technology for noninvasive in situ and in vivo cross-sectional morphological imaging of transparent or nontransparent biological tissues and materials on a micrometer scale. The technique uses low coherence interferometry to extract the intensity of the reflected signal as a function of penetration depth in the sample and is analogous to ultrasound except that much shorter wavelength infrared radiation is used rather than sound waves. Among the key enabling technologies for OCT systems are high-power, broadband optical sources (BBS). Such sources are required to provide large dynamic range and sensitivity, as well as very high axial resolution. In this paper, we present our ongoing work on developing BBS based on the amplified spontaneous emission (ASE) from semiconductor optical amplifiers (SOAs) and erbium-doped fiber amplifiers (EDFAs). We target sources spanning the S, C, and L bands, with milliwatts of output power and smoothly shaped output spectra. In terms of shaping the output spectra, we consider different designs of gain flattening filters based on side-tapped fiber Bragg gratings (FBGs) as well as specially apodized FBGs operating in transmission. In terms of the source development, we have developed strained multiple-quantum well SOAs and hybrid SOA-EDFA structures. In the hybrid structures, we have also investigated the possibility of exploiting the unused ASE from the SOA as a secondary input to the L-band EDFA. We have also explored techniques such as double-passing to enhance efficiency as well as gain-clamping to provide some inherent spectral flattening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».