Wildfire’s resistance to control in mountain pine beetle-attacked lodgepole pine forests
Notice bibliographique
Résumé
Concerns about the impacts of mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae Hopkins)-caused tree mortality on wildfire potential in lodgepole pine (Pinus contorta Dougl. var. latifolia Engelm.) forests have to date largely focused on the potential for extreme fire behaviour, including the development and spread of crown fires. Given that the wildland fire environment in which fire managers and firefighters work is composed of many interacting physical and human factors, viewing crown fire behaviour as the only or even the most important outcome of the tree mortality associated with a mountain pine beetle outbreak is questionable. Proper assessment of wildfire potential entails a broader approach, which requires expanding the concept of wildfire resistance to control to include an analysis of all relevant factors and their interactions. In this paper we describe a holistic concept of analyzing the impacts of mountain pine beetle-caused tree mortality on wildfire potential in lodgepole pine forests on the basis of fire behaviour characteristics, fire suppression operations, and firefighter safety considerations within the framework of three recognizable stages of the approximate time since the initiation of an outbreak (i.e., “red” ∼1 to 5 years, “gray” ∼5 to 15 years, and post-epidemic ∼15+ years).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».