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Enregistrement W2068033389 · doi:10.1111/gwat.12195

Freeze Shoe Sampler for the Collection of Hyporheic Zone Sediments and Porewater

2014· article· en· W2068033389 sur OpenAlexafffundabout
Mario Bianchin, Leslie Smith, Roger Beckie

Notice bibliographique

RevueGround Water · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHyporheic zoneDrillingCarbon dioxideSedimentHydrology (agriculture)GeologyEnvironmental scienceGroundwaterGeomorphologyGeotechnical engineeringEcologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Starr and Ingleton (1992) drive point piston sampler (DPPS) design was modified by fitting it with a Murphy and Herkelrath (1996) type sample-freezing drive shoe (SFDS), which uses liquid carbon dioxide as a cryogen. Liquid carbon dioxide was used to freeze sediments in the lower 0.1 m of the core and the drive-point piston sealed the core at the top preserving the reductive-oxidation (redox) sensitive sediments from the atmosphere and maintaining natural stratigraphy. The use of nitrogen gas to provide positive pressure on the gas system blocked the ingress of water which froze on contact with the cryogen thus blocking the gas lines with ice. With this adaptation to the gas system cores could be collected at greater depths beneath the static water level. This tool was used to collect intact saturated sediment cores from the hyporheic zone of the tidally influenced Fraser River in Vancouver, British Columbia, Canada where steep geochemical and microbial gradients develop within the interface between discharging anaerobic groundwater and recharging aerobic river water. In total, 25 cores driven through a 1.5 m sampling interval were collected from the river bed with a mean core recovery of 75%. The ability to deploy this method from a fishing vessel makes the tool more cost effective than traditional marine-based drilling operations which often use barges, tug boats, and drilling rigs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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