Bone Marrow-Derived Endothelial Progenitor Cells Protect Postischemic Axons after Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
White matter sparing after traumatic brain injury (TBI) is an important predictor of survival and outcome. Blood vessels and axons are intimately associated anatomically and developmentally. Neural input is required for appropriate vascular patterning, and vascular signaling is important for neuron development and axon growth. Owing to this codependence between endothelial cells and axons during development and the contribution of endothelial progenitor cells (EPCs) in ischemic injury, we hypothesized that EPCs are important in axonal survival after TBI. We examined the effects of allogenic-cultured EPCs on white matter protection and microvascular maintenance after midline fluid percussion injury in adult Sprague-Dawley rats. We used two in vitro models of injury, mechanical stretch and oxygen-glucose deprivation (OGD), to examine the effects of EPCs on the mechanical and ischemic components of brain trauma, respectively. Our results indicate that EPCs improve the white matter integrity and decrease capillary breakdown after injury. Cultured cortical neurons exposed to OGD had less axon degeneration when treated with EPC-conditioned media, whereas no effect was seen in axons injured by mechanical stretch. The results indicate that EPCs are important for the protection of the white matter after trauma and represent a potential avenue for therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».