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Enregistrement W2068036892 · doi:10.1139/p07-147

The XRS microcalorimeter spectrometer at the Livermore electron beam ion trap

2008· article· en· W2068036892 sur OpenAlexvenueno aff
F. S. Porter, Belinda R. Beck, P. Beiersdörfer, K. R. Boyce, G. V. Brown, Haoqian Chen, J. Gygax, S. M. Kahn, Richard L. Kelley, Caroline A. Kilbourne, E. W. Magee, D. B. Thorn

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Livermore National LaboratoryNational Aeronautics and Space AdministrationU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsSpectrometerElectron beam ion trapUpgradeNational laboratoryDetectorFull width at half maximumNuclear physicsRange (aeronautics)Ion trapAtomic physicsOpticsElectronIonCathode rayEngineering physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NASA’s X-ray spectrometer (XRS) microcalorimeter instrument has been operating at the electron beam ion trap (EBIT) facility at Lawrence Livermore National Laboratory since July of 2000. The spectrometer is currently undergoing its third major upgrade to become an easy to use and extremely high-performance instrument for a broad range of EBIT experiments. The spectrometer itself is broadband, capable of simultaneously operating from 0.1 to 12 keV and has been operated at up to 100 keV by manipulating its operating conditions. The spectral resolution closely follows the spaceflight version of the XRS, beginning at 10 eV FWHM at 6 keV in 2000, upgraded to 5.5 eV in 2003, and will hopefully be ~3.8 eV in the fall of 2007. Here we review the operating principles of this unique instrument, the extraordinary science that has been performed at EBIT over the last six years, and prospects for future upgrades. Specifically, we discuss upgrades to cover the high-energy band (to at least 100 keV) with a high quantum efficiency detector and prospects for using a new superconducting detector to reach 0.8 eV resolution at 1 keV and 2 eV at 6 keV with high counting rates. PACS Nos.: 52.25.Os, 52.70.La, 95.85.Nv, 32.30.Rj, 07.85.Fv, 78.70.En

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0350,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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