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Enregistrement W2068042041 · doi:10.1117/12.860904

Cryogenic testing of detector alignment of the Fine Guidance Sensor for the James Webb Space Telescope

2010· article· en· W2068042041 sur OpenAlexaffabout
Sandra Delamer, Sandy Beaton, David Aldridge, Peter Klimas, Gerry Warner, Sheng-Hai Zheng, James C. Gallagher, Frédéric Grandmont, Neil Rowlands

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensABB (Canada)COM DEV International
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJames Webb Space TelescopeMultiplexerDetectorOpticsTelescopeObservatoryRefracting telescopePhysicsInstrumentation (computer programming)Field of viewRemote sensingComputer scienceAerospace engineeringMultiplexingTelecommunicationsEngineeringAstronomyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of the James Webb Space Telescope (JWST) is an international collaboration led by NASA in partnership with the European Space Agency and the Canadian Space Agency (CSA). The Canadian contribution to the mission is the Fine Guidance Sensor (FGS). The FGS-Guider images two fields of view onto two detectors. For testing, Optical Ground Support Equipment telescopes are used to simulate the image from the Observatory's Optical Telescope Element. The FGS Engineering Test Unit (ETU) comprises 2 functioning Guider channels: one fully functional channel with a Teledyne H2RG HgCdTe 5 micron cutoff detector, and another with an H2RG multiplexer in place of a detector. This paper reports on the results of cryogenic vacuum testing of the alignment of the final ETU instrument configuration. Images at ambient (from the H2RG multiplexer) and at cryo (from detector and H2RG multiplexer) were analysed to determine best focus and FGS field of view at cryogenic temperatures. The ETU test results for best focus, tip/tilt of focal planes, field of view location and size are well matched to the budgets and predictions and meet requirements for the FGS-Guider.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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