New DNA-based PCR approaches for rapid real-time detection and prevention of group B streptococcal infections in newborns and pregnant women
Notice bibliographique
Résumé
Group B streptococci (GBS) are an important cause of neonatal sepsis and meningitis, and maternal infection. Although the pathogenesis of GBS infection is not well understood, several virulence factors have been identified. Two prevention strategies have been proposed: chemoprophylaxis and immunoprophylaxis. Implementation of selective intrapartum chemoprophylaxis on the basis of either screening or risk assessment has led to a substantial decrease in the morbidity and mortality of GBS disease in both mothers and infants. Penicillin remains the antibiotic of choice with no reported resistant GBS so far, whereas resistance of 10-20% of GBS to erythromycin and clindamycin has been reported in North America. Chemoprophylaxis based on screening requires optimal detection methods for GBS, which involve selective broth culture of combined vaginal and anal samples. Other conventional methods are useful for rapid identification of heavily colonised women, but are unreliable for the detection of light GBS colonisation because of poor sensitivity. GBS-specific polymerase chain reaction (PCR) assays using real-time PCR coupled with fluorescence-labelling technology offer powerful tools for sensitive and specific, yet rapid (less than 1 h), detection of GBS directly from clinical specimens at the time of delivery. The application of these assays to the current prevention strategies will simplify the prevention practice and rationalise the use of antibiotics. Immunoprophylaxis relies on the development of new vaccines against GBS, and active research is being conducted in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».