Treatment outcomes in patients with relapsed and refractory multiple myeloma and high-risk cytogenetics receiving single-agent carfilzomib in the PX-171-003-A1 study
Notice bibliographique
Résumé
Several cytogenetic abnormalities are associated with poor outcomes in multiple myeloma (MM). We prospectively analyzed the impact of cytogenetic abnormalities on outcomes during the phase 2 PX-171-003-A1 study of single-agent carfilzomib for relapsed and refractory MM. In the response-evaluable population (257/266), fluorescence in situ hybridization (FISH)/conventional cytogenetic profiles were available for 229 patients; 62 (27.1%) had high-risk cytogenetics--del 17p13, t(4;14) or t(14;16) by interphase FISH or deletion 13 or hypodiploidy by metaphase cytogenetics--and 167 (72.9%) had standard-risk profiles. Generally, baseline characteristics were similar between the subgroups, but International Staging System stage III disease was more common in high- vs standard-risk patients (41.9% vs 27.5%) as was Eastern Cooperative Oncology Group performance status 1/2 (85.5% vs 68.3%). Overall response was comparable between the subgroups (25.8% vs 24.6%, respectively; P=0.85), while time-to-event end points showed a trend of shorter duration in high-risk patients, including median duration of response (5.6 months (95% confidence interval (CI) 3.7-7.8) vs 8.3 months (95% CI 5.6-12.3)) and overall survival (9.3 (95% CI 6.5-13.0) vs 19.0 months (95% CI 15.4-NE); P=0.0003). Taken together, these findings demonstrate that single-agent carfilzomib is efficacious and has the potential to at least partially overcome the impact of high-risk cytogenetics in heavily pre-treated patients with MM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».