Treatment outcomes in patients with relapsed and refractory multiple myeloma and high-risk cytogenetics receiving single-agent carfilzomib in the PX-171-003-A1 study
Notice bibliographique
Résumé
Several cytogenetic abnormalities are associated with poor outcomes in multiple myeloma (MM). We prospectively analyzed the impact of cytogenetic abnormalities on outcomes during the phase 2 PX-171-003-A1 study of single-agent carfilzomib for relapsed and refractory MM. In the response-evaluable population (257/266), fluorescence in situ hybridization (FISH)/conventional cytogenetic profiles were available for 229 patients; 62 (27.1%) had high-risk cytogenetics--del 17p13, t(4;14) or t(14;16) by interphase FISH or deletion 13 or hypodiploidy by metaphase cytogenetics--and 167 (72.9%) had standard-risk profiles. Generally, baseline characteristics were similar between the subgroups, but International Staging System stage III disease was more common in high- vs standard-risk patients (41.9% vs 27.5%) as was Eastern Cooperative Oncology Group performance status 1/2 (85.5% vs 68.3%). Overall response was comparable between the subgroups (25.8% vs 24.6%, respectively; P=0.85), while time-to-event end points showed a trend of shorter duration in high-risk patients, including median duration of response (5.6 months (95% confidence interval (CI) 3.7-7.8) vs 8.3 months (95% CI 5.6-12.3)) and overall survival (9.3 (95% CI 6.5-13.0) vs 19.0 months (95% CI 15.4-NE); P=0.0003). Taken together, these findings demonstrate that single-agent carfilzomib is efficacious and has the potential to at least partially overcome the impact of high-risk cytogenetics in heavily pre-treated patients with MM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».