Production and characterization of UHMWPE/fumed silica nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ultrahigh‐molecular‐weight polyethylene (UHMWPE)/fumed silica nanocomposites were prepared via in situ polymerization using a bi‐supported Ziegler‐Natta catalytic system. Nanocomposites with different nanoparticle weight fractions were produced in order to investigate the effect of fumed silica on thermal and mechanical properties of UHMWPE/fumed silica nanocomposites. The viscosity average molecular weight ( M ) of all samples including pure UHMWPE as the reference sample and nanocomposites were measured. Scanning electron microscope (SEM) images showed the homogenous dispersion of nanoparticles throughout the UHMWPE matrix while no nanoparticle cluster has been formed. Crystallization behavior of nanocomposites was investigated by differential scanning calorimetry (DSC), which showed a slight increase in melting temperature by enhancing the nanoparticle concentration while no significant change was observed in the crystallization temperature as the fumed silica concentration enhanced. The improvement in all thermal stability parameters was recorded by thermogravimetric analysis (TGA). Besides, via tensile testing, it was confirmed that addition of nanoparticles caused considerable improvement in such mechanical properties as Young's modulus, yield stress, and tensile strength of samples while the elongation at break declined by addition of more nanoparticles. POLYM. COMPOS., 2012. © 2012 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».