Movement patterns of male common voles (<i>Microtus arvalis</i>) in a network of Y junctions: role of distant visual cues and scent marks
Notice bibliographique
Résumé
Common voles (Microtus arvalis) use networks of runways around their burrows, which are dug in meadows. Their orientation among such networks could be based on rigid "egocentred" routes (possibly through the use of olfactory "trails") or on more general, "allocentred" spatial representations (with distant visual cues). In this 5-day study, male voles should reach food in the centre of a maze of three-way (Y) junctions offering similar local views but surrounded by distant visual cues. I tested whether the animals navigated using olfactory trails, implying one main direct foraging route, or allocentered representations, allowing flexibility among equivalent routes. Males quickly marked their environment, preferentially at the periphery, where they moved the most. However, during most direct trips between the nest and the food, they used one of the central shortest routes, which included the least scent-marked zones. Moreover, the voles preferred different shortest routes to go to the food and return from it, showing a bias in favour of the side where the distant goal (food or nest) was situated. This suggests that male common voles base their choices on the general direction of their goal rather than on trails. Finally, there was no major difference in initial exploration between a clean and a scent-marked maze.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».