Risk Indicator for Agricultural Inputs of Trace Elements to Canadian Soils
Notice bibliographique
Résumé
Trace elements (TEs) are universally present in environmental media, including soil, but agriculture uses some materials that have increased TE concentrations. Some TEs (e.g., Cu, Se, and Zn) are added to animal feeds to ensure animal health. Similarly, TEs are present in micronutrient fertilizers. In the case of phosphate fertilizers, some TEs (e.g., Cd) may be inadvertently elevated because of the source rock used in the manufacturing. The key question for agriculture is "After decades of use, could these TE additions result in the deterioration of soil quality?" An early warning would allow the development of best management practices to slow or reverse this trend. This paper discusses a model that estimates future TE concentrations for the 2780 land area polygons composing essentially all of the agricultural land in Canada. The development of the model is discussed, as are various metrics to express the risk related to TE accumulation. The elements As, Cd, Cu, Pb, Se, and Zn are considered, with inputs from the atmosphere, fertilizers, manures, and municipal biosolids. In many cases, steady-state concentrations could be toxic, but steady state is far in the future. In 100 yr, the soil concentrations (Century soil concentrations) are estimated to be up to threefold higher than present background, an impact even if not a problematic impact. The geographic distribution reflects agricultural intensity. Contributions from micronutrient fertilizers are perhaps the most uncertain due to the limited data available on their use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».