Accuracy of Ottawa Ankle Rules to Exclude Fractures of the Ankle and Midfoot in Children: A Meta‐analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives were to conduct a systematic review to determine the diagnostic accuracy of the Ottawa Ankle Rules (OAR) to exclude ankle and midfoot fractures in children and the extent to which x-ray use could be reduced without missing significant fractures. METHODS: The authors conducted comprehensive searches of electronic databases and gray literature sources. Independent reviewers applied standard inclusion and exclusion criteria. The criterion standard diagnostic test was an ankle and/or foot x-ray or proxy measure to ensure no missed fractures. Standard 2 x 2 tables were constructed. Sensitivities and specificities were pooled using an approximation of the inverse variance; 95% confidence intervals (95% CIs) were calculated using the exact method. Likelihood ratios (LR +/-) and diagnostic odds ratios were combined under DerSimonian and Laird random effects model. RESULTS: A pooled analysis of 12 studies (N = 3,130) identified 671 fractures (prevalence = 21.4%). Ten studies reported Salter-Harris Type I (SH-I) fractures. The pooled sensitivity was 98.5% (95% CI = 97.3 to 99.2), suggesting that the OAR can be used to rule out a fracture. Four of 10 missed fractures were characterized: 1 SH-I, 1 SH-IV, and 2 "insignificant fractures" (either SH-I or avulsion fractures <3 mm). The pooled estimate for rate of x-ray reduction was 24.8% (95% CI = 23.3% to 26.3%; range = 5% to 44%). CONCLUSIONS: The OAR appear to be a reliable tool to exclude fractures in children greater than 5 years of age presenting with ankle and midfoot injuries. Employing the OAR would significantly decrease x-ray use with a low likelihood of missing a fracture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle