Accuracy of Ottawa Ankle Rules to Exclude Fractures of the Ankle and Midfoot in Children: A Meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives were to conduct a systematic review to determine the diagnostic accuracy of the Ottawa Ankle Rules (OAR) to exclude ankle and midfoot fractures in children and the extent to which x-ray use could be reduced without missing significant fractures. METHODS: The authors conducted comprehensive searches of electronic databases and gray literature sources. Independent reviewers applied standard inclusion and exclusion criteria. The criterion standard diagnostic test was an ankle and/or foot x-ray or proxy measure to ensure no missed fractures. Standard 2 x 2 tables were constructed. Sensitivities and specificities were pooled using an approximation of the inverse variance; 95% confidence intervals (95% CIs) were calculated using the exact method. Likelihood ratios (LR +/-) and diagnostic odds ratios were combined under DerSimonian and Laird random effects model. RESULTS: A pooled analysis of 12 studies (N = 3,130) identified 671 fractures (prevalence = 21.4%). Ten studies reported Salter-Harris Type I (SH-I) fractures. The pooled sensitivity was 98.5% (95% CI = 97.3 to 99.2), suggesting that the OAR can be used to rule out a fracture. Four of 10 missed fractures were characterized: 1 SH-I, 1 SH-IV, and 2 "insignificant fractures" (either SH-I or avulsion fractures <3 mm). The pooled estimate for rate of x-ray reduction was 24.8% (95% CI = 23.3% to 26.3%; range = 5% to 44%). CONCLUSIONS: The OAR appear to be a reliable tool to exclude fractures in children greater than 5 years of age presenting with ankle and midfoot injuries. Employing the OAR would significantly decrease x-ray use with a low likelihood of missing a fracture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,036 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,051 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».