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Enregistrement W2068053132 · doi:10.4028/www.scientific.net/amm.80-81.1113

MBD Based Digital Automotive Manufacturing Application Framework

2011· article· en· W2068053132 sur OpenAlexaff
Qiu Zhong Zhou, Li Deng

Notice bibliographique

RevueApplied Mechanics and Materials · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueManufacturing Process and Optimization
Établissements canadiensNorth York General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStandardizationAutomotive industryManufacturing engineeringProcess (computing)Digital manufacturingEngineeringProduct (mathematics)Key (lock)Information flowManufacturing execution systemComputer scienceComputer-integrated manufacturingSystems engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The MBD technology use a integration model to express all of the product geometry information and process planning information, and make it becomes the only basis for the subsequent process design and tooling design. It will cause a revolution in the digital automobile manufacturing technology, and really open a 3D digitizing automobile manufacturing era. So it is important and nessary to research the MBD based application method in process of automotive manufacturing. In this paper, the MBD based application framework was put forward to realize full digital, no-drawing automotive manufacturing technology. It was constituted by MBD based digital product definition and coordinate system, process flow centered process data organization and management system, digital process field application system. At the same time, the key technology to realize the MBD based application framework was analyzed. The essence of MBD, master model based product data organization, data maturity based collaborative process control and configuration management was expounded in detail. In addition, the standardization system of MBD based manufacturing technology was described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,590

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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