Pregabalin monotherapy for relief of pain associated with fibromyalgia: Durability of pain results of a 14-week, double-blind, placebo-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Neuropathic pain (NeP) is a chronic condition that occurs frequently with diabetes and herpes zoster infection. In addition to potentially lasting many years, the relationship between chronic pain, anxiety/depression, and sleep, also referred to as the triad of pain, causes functional impairment in many areas of life.The aim of this study was to examine the 12-week cost-effectiveness of 2 treatments of NeP, pregabalin versus gabapentin, in managing diabetic peripheral neuropathy (DPN) and postherpetic neuralgia (PHN) in a Canadian setting.A stochastic simulation model evaluating NeP treatment was adapted to the Canadian setting. Using data from clinical trials of pregabalin (150–600 mg/d) and gabapentin (900–3600 mg/d), the model simulated 12-week treatment outcomes for patients with DPN or PHN. Resource utilization was identified through an Internet-based survey among 80 Canadian physicians. Utility values (as measured using the EuroQol EQ-5D) were obtained from 126 NeP patients participating in a cross-sectional study conducted at Canadian primary care sites. The economic analysis was expressed as incremental cost per quality-adjusted life year (QALY) gained and as incremental cost per day with no or mild pain. Model sensitivity to changes in key parameters was assessed.Following 12-week treatment, compared with gabapentin, pregabalin was projected to result in 6 and 9 additional days with no or mild pain for patients with DPN and PHN, respectively. Pregabalin therapy was estimated to provide an additional 0.0047 QALY and 0.0086 QALY over gabapentin administration, for DPN and PHN, respectively. Mean (SE) direct costs per DPN patient were estimated as Can $837.53 ($37.31) (2004 dollars) with gabapentin and $818.49 ($36.50) with pregabalin, and per PHN patient as $720.61 ($33.70) with gabapentin and $667.07 ($25.33) with pregabalin. Model findings were sensitive to variation in the dose and corresponding cost of the comparator, but not in other parameters.Based on the results of this analysis, in the treatment of NeP associated with DPN or PHN, pregabalin was a dominant or cost-effective treatment strategy compared with gabapentin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».