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Enregistrement W2068057735 · doi:10.1517/14728222.10.4.515

Targeting the dopamine D<sub>2</sub>receptor in schizophrenia

2006· review· en· W2068057735 sur OpenAlexaff
Philip Seeman

Notice bibliographique

RevueExpert Opinion on Therapeutic Targets · 2006
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanada Research Chairs
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDopamine receptor D2AntipsychoticDopamineHaloperidolPsychosisSchizophrenia (object-oriented programming)ParkinsonismPharmacologyDopamine receptorTypical antipsychoticDopamine hypothesis of schizophreniaMedicineDopamine receptor D3NeurosciencePsychologyInternal medicinePsychiatryAtypical antipsychoticDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After a 12-year search for the antipsychotic receptor, the binding site was discovered and labelled by [3H]haloperidol in 1975. Of the various neurotransmitters, dopamine was the most potent in inhibiting the binding of [3H]haloperidol, indicating that the antipsychotic receptor was a dopamine receptor, now named the dopamine D2 receptor, a major targeting site in schizophrenia. All antipsychotic drugs, including traditional and newer antipsychotics, either bind to D2 in direct relation to their clinical potencies or hinder normal dopamine neurotransmission, as in the case of partial dopamine agonists. In fact, the antipsychotic concentrations found in the plasma water of treated patients closely match the predicted therapeutic absolute concentrations, adjusted for the 60-75% D2 occupancy needed for clinical efficacy. Antipsychotics that elicit low or no Parkinsonism or prolactinaemia are loosely attached to D2 and rapidly dissociate from D2, whereas those eliciting Parkinsonism stay tightly attached to D2 for many hours. Because animal models of psychosis (amfetamine sensitisation, brain lesions) all show a marked elevation in the number of high-affinity states of D2, the antipsychotics are thought to specifically target these D2High states in psychosis in general and schizophrenia in particular.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations302
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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