Photoactivation-Induced Instability of Rhodopsin Mutants T4K and T17M in Rod Outer Segments Underlies Retinal Degeneration in<i>X. laevis</i>Transgenic Models of Retinitis Pigmentosa
Notice bibliographique
Résumé
Retinitis pigmentosa (RP) is an inherited neurodegenerative disease involving progressive vision loss, and is often linked to mutations in the rhodopsin gene. Mutations that abolish N-terminal glycosylation of rhodopsin (T4K and T17M) cause sector RP in which the inferior retina preferentially degenerates, possibly due to greater light exposure of this region. Transgenic animal models expressing rhodopsin glycosylation mutants also exhibit light exacerbated retinal degeneration (RD). In this study, we used transgenic Xenopus laevis to investigate the pathogenic mechanism connecting light exposure and RD in photoreceptors expressing T4K or T17M rhodopsin. We demonstrate that increasing the thermal stability of these rhodopsins via a novel disulfide bond resulted in significantly less RD. Furthermore, T4K or T17M rhodopsins that were constitutively inactive (due to lack of the chromophore-binding site or dietary deprivation of the chromophore precursor vitamin A) induced less toxicity. In contrast, variants in the active conformation accumulated in the ER and caused RD even in the absence of light. In vitro, T4K and T17M rhodopsins showed reduced ability to regenerate pigment after light exposure. Finally, although multiple amino acid substitutions of T4 abolished glycosylation at N2 but were not toxic, similar substitutions of T17 were not tolerated, suggesting that the carbohydrate moiety at N15 is critical for cell viability. Our results identify a novel pathogenic mechanism in which the glycosylation-deficient rhodopsins are destabilized by light activation. These results have important implications for proposed RP therapies, such as vitamin A supplementation, which may be ineffective or even detrimental for certain RP genotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».