MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2068058990 · doi:10.1080/14786430310001616072

Formation of misfit dislocations in nanoscale Ni–Cu bilayer films

2004· article· en· W2068058990 sur OpenAlexaff
David Mitlin, Amit Misra, Velimir Radmilović, M. Nastasi, Richard G. Hoagland, David Embury, J. P. Hirth, Terence E. Mitchell

Notice bibliographique

RevueThe Philosophical Magazine A Journal of Theoretical Experimental and Applied Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurgers vectorOverlayerMaterials sciencePartial dislocationsDislocationCondensed matter physicsCrystallographyEpitaxyFrank-Read SourceBilayerSlip (aerodynamics)Layer (electronics)NanotechnologyComposite materialChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the mechanism of interface dislocation formation in a 5.0 nm Ni film epitaxially deposited on 100 nm of Cu(001). Threading dislocations that pre-exist in the Cu substrate extend into the coherent Ni overlayer during growth and propagate in the [110] and directions along the interface. These dislocations are perfect glide dislocations with mixed character and lying on the Ni{111} planes, and were by far the most numerous in the microstructure. Lomer edge dislocations lying on the Ni–Cu(001) interface were also detected, constituting approximately 5% of the total interface dislocation content. Closely spaced adjacent pairs of perfect glide dislocations having the same Burgers vector were commonly observed at the interface. This dislocation configuration, together with several others that were observed, is explained in terms of the ability of favourably oriented dislocations to cross-slip.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Philosophical Magazine A Journal of Theoretical Experimental and Applied PhysicsMême sujetMetal and Thin Film MechanicsTravaux en français237 207