MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2068059194 · doi:10.1002/joc.1426

Trends in snow ablation over North America

2006· article· en· W2068059194 sur OpenAlexaboutno aff
Jamie Dyer, Thomas L. Mote

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAblationSnowEnvironmental scienceClimatologySnow coverAtmospheric sciencesFlux (metallurgy)Ablation zoneMeteorologyGeographyGeologyMedicineMaterials scienceCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A substantial decrease in snow cover extent (SCE) and snow depth over North America has been observed over the 1960–2000 period. One explanation for the changes in North American snow cover is a change in the frequency and/or intensity of snow ablation. This study uses a gridded dataset of United States and Canadian surface observations from 1960 to 2000 to examine patterns of snow ablation over North America. An ablation event is defined as an interdiurnal snow depth change exceeding a critical value. Results show a significant positive trend in the frequency of ablation events during March ( p < 0.05) and a significant negative trend in May ( p < 0.05), indicating an earlier onset of ablation. This pattern is consistent for ablation of varying intensity. Surface energy budget components and air mass frequencies are examined in relation to the observed trends in snow ablation. Changes in March ablation frequency were shown to be dominated by increases in the sensible heat flux. A higher frequency of dry moderate instead of moist polar air masses during high ablation years may explain the increase in sensible heat flux and ablation over the study period. Copyright © 2006 Royal Meteorological Society

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of ClimatologyMême sujetCryospheric studies and observationsTravaux en français237 207