The Predictive Effects of Self-Esteem, Moral Self, and Moral Reasoning on Delinquent Behaviors of Hong Kong Young People
Notice bibliographique
Résumé
While external factors such as family and peers were widely known to be predictive of juvenile delinquency, mixed results were reported regarding the effects of internal (personal) variables such as self-concept and moral reasoning maturity. The present study was to delineate the effects of two variables relating to the self (self-esteem, moral self) and the moral reasoning maturity in predicting delinquency. A sample of 266 young people aged between 17 and 21 were invited to complete a questionnaire composed of global self-concept (self-esteem) scale, moral self scale, moral reasoning test, and a daily behavior checklist. Regression and correlation analyses indicated that moral self and moral reasoning were in general negatively associated with delinquency, but global self-esteem did not have significant linear relation with delinquency. Polynomial contrast tests revealed that moral reasoning and moral self to certain extent had a linear trend with delinquency negatively, but global self-esteem exhibited a curvilinear (U-shape) trend with some but not all delinquent behaviors such as sexual misconduct, drug offenses, gambling. The results were then discussed in the light of self-derogation theory and other relevant theories such as the "threatened ego" and the multidimensional model of self-concept, and hopefully could throw lights to explain the phenomenon for further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».