Elevated potassium provides an ionic mechanism for deep brain stimulation in the hemiparkinsonian rat
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism of high-frequency stimulation used in deep brain stimulation (DBS) for Parkinson's disease (PD) has not been completely elucidated. Previously, high-frequency stimulation of the rat entopeduncular nucleus, a basal ganglia output nucleus, elicited an increase in [K(+)](e) to 18 mm, in vitro. In this study, we assessed whether elevated K(+) can elicit DBS-like therapeutic effects in hemiparkinsonian rats by employing the limb-use asymmetry test and the self-adjusting stepping test. We then identified how these effects were meditated with in-vivo and in-vitro electrophysiology. Forelimb akinesia improved in hemiparkinsonian rats undergoing both tests after 20 mm KCl injection into the substantia nigra pars reticulata (SNr) or the subthalamic nucleus. In the SNr, neuronal spiking activity decreased from 38.2 ± 1.2 to 14.6 ± 1.6 Hz and attenuated SNr beta-frequency (12-30 Hz) oscillations after K(+) treatment. These oscillations are commonly associated with akinesia/bradykinesia in patients with PD and animal models of PD. Pressure ejection of 20 mm KCl onto SNr neurons in vitro caused a depolarisation block and sustained quiescence of SNr activity. In conclusion, our data showed that elevated K(+) injection into the hemiparkinsonian rat SNr improved forelimb akinesia, which coincided with a decrease in SNr neuronal spiking activity and desynchronised activity in SNr beta frequency, and subsequently an overall increase in ventral medial thalamic neuronal activity. Moreover, these findings also suggest that elevated K(+) may provide an ionic mechanism that can contribute to the therapeutic effects of DBS for the motor treatment of advanced PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».