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Enregistrement W2068071448 · doi:10.3109/10903127.2010.497902

Incidence of Rearrest After Return of Spontaneous Circulation in Out-of-Hospital Cardiac Arrest

2010· article· en· W2068071448 sur OpenAlexfundno aff
David D. Salcido, Amanda M. Stephenson, Joseph P. Condle, Clifton W. Callaway, James J. Menegazzi

Notice bibliographique

RevuePrehospital Emergency Care · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAsystoleVentricular fibrillationReturn of spontaneous circulationPulseless electrical activityInternal medicineCardiopulmonary resuscitationCardiologyEmergency medical servicesPopulationIncidence (geometry)Emergency medicineResuscitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Return of spontaneous circulation (ROSC) occurs in 35.0 to 61.0% of emergency medical services (EMS)-treated out-of-hospital cardiac arrests (OHCAs); however, not all patients achieving ROSC survive to hospital arrival or discharge. Previous studies have estimated the incidence of some types of rearrest(RA) at 61.0 to 79.0%, and the electrocardiogram (ECG) waveform characteristics of prehospital RA rhythms have not been previously described. OBJECTIVES: We sought to determine the incidence of RA in OHCA, to classify RA events by type, and to measure the time from ROSC to RA. We also conducted a preliminary analysis of the relationship between first EMS-detected rhythms and RA, as well as the effect of RA on survival. METHODS: The Pittsburgh Regional Clinical Center of the National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI) -sponsored Resuscitation Outcomes Consortium (ROC) provided cases from a population-based cardiac arrest surveillance program, ROC Epistry. Only OHCA cases of nontraumatic etiology with available and adequate ECG files were included. We analyzed defibrillator-monitor ECG tracings (Philips MRX), patient care reports (PCRs), and defibrillator audio recordings from EMS-treated cases of OHCA spanning the period from October 2006 to December 2008. We identified ROSC and RA through interpretation of ECG tracings and audio recordings. Rearrest events were categorized as ventricular fibrillation (VF), pulseless ventricular tachycardia (VT), asystole, and pulseless electrical activity (PEA) based on ECG waveform characteristics. Proportions of RA rhythms were stratified by first EMS rhythm and compared using Pearson's chi-square test. Logistic regression was used to test the predictive relationship between RA and survival to hospital discharge. RESULTS: Return of spontaneous circulation occurred in 329 of 1,199 patients (27.4% [95.0% confidence interval (CI): 25.0-30.0%]) treated for cardiac arrest. Of these, 113 had ECG tracings that were available and adequate for analysis. Rearrest occurred in 41 patients (36.0% [95.0% CI: 26.0-46.0%]), with a total of 69 RA events. Survival to hospital discharge in RA cases was 23.1% (95.0% CI: 11.1-39.3%), compared with 27.8% (95.0% CI: 17.9-39.6%) in cases without RA. Counts of RA events by type were as follows: 17 VF (24.6% [95% CI: 15.2-36.5%]), 20 pulseless VT (29.0% [95.0% CI: 18.7-41.2%]), 26 PEA (37.0% [95.0% CI: 26.3-50.2%]), and six asystole (8.8% [95.0% CI: 3.3-18.0%]). Rearrest was not predictive of survival to hospital discharge; however, initial EMS rhythm was predictive of RA shockability. The overall median (interquartile range) time from ROSC to RA among all events was 3.1 (1.6-6.3) minutes. CONCLUSION: In this sample, the incidence of RA was 38.0%. The most common type of RA was PEA. Shockability of first EMS rhythm was found to predict subsequent RA rhythm shockability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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