Survival in HIV‐infected patients is associated with hepatitis C virus infection and injecting drug use since the use of highly active antiretroviral therapy in the Lyon observational database
Notice bibliographique
Résumé
Highly active antiretroviral therapy (HAART) has reduced the incidence of death in HIV-infected patients but various rates of survival have been reported due to the infection with hepatitis C virus (HCV) and the use of injecting drugs (IDU). A survival analysis was performed to estimate and compare the death rates in HIV-positive patients infected by IDU and/or positive for HCV antibodies in the pre-HAART and HAART periods in Lyon (France) between 1992 and 2002. Patients were stratified into four groups (G): HCV-/IDU-(G1), HCV+/IDU-(G2), HCV+/IDU-(G3), HCV+/IDU+ (G4) and adjusted death rates in the pre-HAART era (< 1996) and the HAART era (> or = 1996) were compared. The aHR of progression to death was 1.05 (95% CI 0.75-1.47, P = 0.75) for G2, 1.09 (95% CI 0.54-2.22, P = 0.81) for G3 and 0.90 (95% CI 0.65-1.24, P =0.51) for G4 compared with G1 in the pre-HAART era. The aHR of progression to death was 0.76 (95% CI 0.28-2.08, P = 0.59) for G2, 1.23 (95% CI 0.17-8.86, P = 0.84) for G3 and 2.90 (95% CI 1.62-5.20, P < 0.001) for G4, compared with G1 in the HAART era. HAART management of HCV+/IDU+ patients needs to be optimized for them to achieve a similar benefit as observed among other individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».