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Enregistrement W2068077253 · doi:10.4021/cr108e

Role of Genetic Polymorphism of Angiotensin-Converting Enzyme, Plasminogen Activator Inhibitor-1 and Endothelial Nitric Oxide Synthase in the Prognosis of Coronary Artery Disease

2010· article· en· W2068077253 sur OpenAlexvenueno aff
Ai Yuan Zhang

Notice bibliographique

RevueCardiology Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaceInternal medicineMedicineMyocardial infarctionCardiologyCoronary artery diseaseUnstable anginaAngiotensin-converting enzymeGene polymorphismPlasminogen activator inhibitor-1Diabetes mellitusPlasminogen activatorGenotypeEndocrinologyBiologyPercutaneous coronary interventionBlood pressureGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study was to investigate the effects of multiple genetic polymorphisms and conventional risk factors in the prognosis of coronary artery disease (CAD). METHODS: One hundred and fifty five patients with CAD were prospectively recruited, they were subgrouped as single vessel disease (SVD) and multiple vessel disease (MVD). All patients were detected I/D polymorphism of angiotensin-converting enzyme (ACE) gene, 4G/5G polymorphism of plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) gene, and G894→T mutation of endothelial nitric oxide synthase (eNOS) gene. The patients were followed up for 10-65 months, mean 35 months. End points were major adverse cardiovascular events (MACE), including angina, myocardial infarction, and cardiac sudden death. RESULTS: During the follow-up period, MACE developed in 81 patients, 73 patients with angina, seven with myocardial infarction, and one with cardiac sudden death. CAD patients with MVD were more probable of developing MACE during follow-up. Distribution of PAI-1 gene polymorphism was significantly different between SVD and MVD patients, p < 0.001. The frequency of DD genotype of ACE and 4G/4G genotype of PAI-1 in patients with MACE were significantly higher than those in patients without MACE, p < 0.001 and p = 0.002, respectively. Incidence of diabetes mellitus was significantly higher in patients with MACE than in patients without MACE, P = 0.03. Cox regression analysis showed that diabetes mellitus (HR 2.36, 95% CI 1.33-4.46, p = 0.003), 4G/4G polymorphism of PAI-1 gene (HR 3.45, 95% CI 1.71-6.56, p = 0.009), and D/D polymorphism of ACE gene (HR 2.99, 95% CI 1.84-5.76, p = 0.005), were independent predictors of the MACE. CONCLUSIONS: Our results showed that the conventional risk factors and genetic polymorphisms have significant influence on prognosis of CAD patients. CAD patients with diabetes mellitus, DD genotype of ACE, and 4G/4G genotype of PAI-1 suggested poor prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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