Effects of (−)-Gallocatechin-3-Gallate on Tetrodotoxin-Resistant Voltage-Gated Sodium Channels in Rat Dorsal Root Ganglion Neurons
Notice bibliographique
Résumé
The (-)-gallocatechin-3-gallate (GCG) concentration in some tea beverages can account for as much as 50% of the total catechins. It has been shown that catechins have analgesic properties. Voltage-gated sodium channels (Nav) mediate neuronal action potentials. Tetrodotoxin inhibits all Nav isoforms, but Nav1.8 and Nav1.9 are relatively tetrodotoxin-resistant compared to other isoforms and functionally linked to nociception. In this study, the effects of GCG on tetrodotoxin-resistant Na+ currents were investigated in rat primary cultures of dorsal root ganglion neurons via the whole-cell patch-clamp technique. We found that 1 μM GCG reduced the amplitudes of peak current density of tetrodotoxin-resistant Na+ currents significantly. Furthermore, the inhibition was accompanied by a depolarizing shift of the activation voltage and a hyperpolarizing shift of steady-state inactivation voltage. The percentage block of GCG (1 μM) on tetrodotoxin-resistant Na+ current was 45.1% ± 1.1% in 10 min. In addition, GCG did not produce frequency-dependent block of tetrodotoxin-resistant Na+ currents at stimulation frequencies of 1 Hz, 2 Hz and 5 Hz. On the basis of these findings, we propose that GCG may be a potential analgesic agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».