The Tree Theme Method as an intervention in psychosocial occupational therapy: Client acceptability and outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: The Tree Theme Method (TTM) is an intervention in which the client paints trees representing certain periods in his/her life. The intervention comprises five sessions, using trees as a starting point to tell one's life story. This study, which is part of an implementation project, aimed to examine the therapeutic alliance and client satisfaction, in relation to perceptions of everyday occupations and health-related factors, with clients going through a TTM intervention. METHODS: Nine occupational therapists recruited 35 clients, at general outpatient mental health care units, for the TTM intervention. Self-rating instruments, targeting therapeutic alliance (HAq-II), different aspects of daily occupations (Canadian Occupational Performance Measure, Satisfaction with Daily Occupations), health-related factors (Sense of Coherence measure, Mastery Scale, Symptom Checklist-90-R) and client satisfaction (Client Satisfaction Questionnaire), were administrated before and after the intervention. RESULTS: A good initial therapeutic alliance, experienced by both therapists and clients, was correlated to increased changes regarding occupational performance and self-mastery. According to the therapists' ratings, a good initial therapeutic alliance was correlated to increased sense of coherence and a decreased level of psychiatric symptoms. The results showed positive significant changes in occupational performance and health-related factors. High ratings of the therapeutic alliance by the therapists were also related to high client satisfaction. CONCLUSIONS: The TTM seemed to function well in psychosocial occupational therapy, but there is a need for further implementation studies to deepen our understanding of the treatment process, comprising both technique and formation of the therapeutic alliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».